GOVERNANÇA DE DADOS

Sua organização, analisada.
Suas próximas ações, priorizadas.

Diakon analisa a governança de dados da sua organização e prioriza o que fazer a seguir — um diagnóstico objetivo, auditável e reproduzível.

Como funciona

Envie o documento

Documentos de política, manuais, minutas de reunião — qualquer material que reflita como sua organização pensa e pratica governança de dados.

  • PDF, DOCX, TXT — até 20 MB
  • Múltiplos documentos por avaliação
  • Sem configuração complexa

Diakon analisa

Examina cada trecho contra o padrão da disciplina — sem viés, sem opinião, sem o desgaste de uma consultoria tradicional.

  • Todas as áreas da gestão de dados avaliadas
  • Mesmo critério para toda organização
  • Auditável e reproduzível

Você recebe recomendações

O que importa é saber o que fazer amanhã. Cada recomendação vem com prioridade e a área correspondente.

  • Recomendações priorizadas por impacto
  • Vínculo direto com cada área avaliada
  • Exportação em PDF para compartilhar
O que você recebe

Um índice claro e ações priorizadas

↓ Clique em uma ação para ver o desenvolvimento completo

0Diakon Score
Alta
Definir controles de acesso por tipo de dadoSegurança de Dados

Sua documentação descreve o acesso concedido por sistema — quem entra em um sistema enxerga todos os registros nele. Dados sensíveis e operacionais recebem hoje a mesma proteção.

"O acesso aos sistemas é controlado por login e senha individuais." — trecho do seu documento
  • Classificar os dados por sensibilidade antes de qualquer mudança técnica
  • Conceder acesso por tipo de dado, não por sistema inteiro
  • Registrar e revisar periodicamente quem acessa o quê
Segurança de DadosImpacto: exposição de dados sensíveis
Alta
Estabelecer métricas formais de qualidadeQualidade de Dados

O documento reconhece os problemas — cadastros duplicados, endereços incompletos — mas não define como medi-los. Sem medição, a correção acontece só quando alguém reclama.

"A correção de erros ocorre de forma reativa, quando um problema é reportado pela operação."
  • Começar pelos cadastros que já geram retrabalho conhecido
  • Definir metas numéricas de completude para os campos críticos
  • Estabelecer ritmo de medição compatível com a equipe
Qualidade de DadosImpacto: retrabalho operacional
Média
Publicar um glossário de negócio corporativoMetadados

Termos como "cliente ativo" e "entrega no prazo" são interpretados de formas diferentes por diferentes áreas — e é isso que produz relatórios gerenciais divergentes sobre o mesmo mês.

  • Priorizar os termos que mais aparecem em relatórios de diretoria
  • Designar quem valida cada definição por domínio
  • Versionar as definições para rastrear mudanças de critério
MetadadosImpacto: divergência entre relatórios
Baixa
Formalizar política de retenção de dadosCiclo de Vida

Os dados são mantidos indefinidamente, exceto pelas obrigações fiscais. Sem regra de descarte, o passivo cresce em silêncio — em custo de armazenamento e risco regulatório.

  • Mapear as categorias de dados que hoje não têm prazo definido
  • Alinhar prazos às obrigações legais que você já cumpre
  • Definir o procedimento de descarte, não só o prazo
Ciclo de VidaImpacto: custo e risco regulatório
Diagnóstico por área

Onde estão os riscos — e por onde começar

↓ Clique em uma área para ver o diagnóstico completo

⚠ RISCO PRIORITÁRIOalta relevância · baixa aderência
✓ ÁREA FORTEalta relevância · alta aderência
◐ MONITORARbaixa relevância · baixa aderência
↑ ESFORÇObaixa relevância · alta aderência
RELEVÂNCIA →ADERÊNCIA →
Gov
Qua
Seg
Arq
Cic
Met
Arm
Clique em uma área da matriz
para ver o diagnóstico completo
Por que Diakon

Princípios que guiam cada avaliação

↓ Clique em um princípio para conhecer a ideia por trás dele

Completude

Ninguém esquecido nos registros. Diakon verifica se sua documentação cobre todas as áreas — sem lacunas invisíveis.

saiba mais

O nome Diakon vem de uma história concreta: pessoas que precisavam de cuidado mas não constavam nos registros. Os primeiros diáconos foram nomeados para que ninguém ficasse invisível.

  • Todas as áreas da gestão de dados entram na análise
  • O que está ausente é apontado com a mesma clareza do que existe
  • Lacunas invisíveis são as que mais custam caro depois

Confiabilidade

Digno de decisão. A avaliação segue um padrão consistente e auditável — não o "achismo" de um consultor.

saiba mais

Um diagnóstico só serve se você puder levar à reunião do conselho e defendê-lo. Cada conclusão é ancorada em trecho do seu próprio documento — nada vem do nada.

  • O mesmo documento avaliado duas vezes produz o mesmo resultado
  • Critério idêntico para toda a organização, sem exceções
  • Você pode verificar a origem de cada apontamento

Justiça

As pessoas por trás dos dados merecem cuidado. A avaliação é imparcial e reproduzível — não um "pode passar" arbitrário.

saiba mais

Por trás de cada registro há uma pessoa — um cliente, um paciente, um colaborador. Governança de dados é, antes de tudo, cuidado com quem depende desses registros.

  • Sem "pode passar" arbitrário e sem viés de quem contratou
  • O resultado não muda conforme quem pediu a avaliação

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